ロジックは自分が考える｜AIに任せる前に決めること

AIはコードを書ける。しかし、「なぜ、その条件で買うのか」「なぜ、ここで見送るのか」まで決めるのは自分である。

競艇ソフト作りでは、ロジックとアルゴリズムを同じものとして扱いやすい。しかし、二つの役割は違う。ロジックは判断の理由であり、アルゴリズムはその判断をPCへ実行させる手順である。

ロジックは「判断の筋道」である

ロジックとは、結果へ至るまでの考え方である。

• どこで、その条件を見るのか
• なぜ、その数値を重視するのか
• どの条件が重なれば買うのか
• どの条件なら見送るのか

この問いに理由を付け、矛盾しない判断へ整理する部分がロジックである。競艇の知識、経験、データの見方、損失を避ける条件など、人間が決めなければならない内容が含まれる。

アルゴリズムは「PCが実行する手順」である

人が「この条件なら少し有利である」と考えても、そのままではPCは動けない。PCへ渡すには、判断を具体的な順番へ変換する必要がある。

1. Aの値を取得する
2. Aが基準値以上か判定する
3. Bの条件を確認する
4. 両方を満たせば点数を加える
5. 合計点と見送り条件を照合する
6. 結果と判定理由を記録する

このように、入力・判定・出力の順番へ落とし込んだものがアルゴリズムである。

ロジックは判断に意味を与える。アルゴリズムは、その意味をPCが実行できる形へ変える。

AIへ任せる前に、自分が決めること

AIは、曖昧な要望からでもコードを作れる。しかし、曖昧なロジックを正しい判断へ変えてくれるとは限らない。条件の意味や優先順位が決まっていなければ、AIは不足部分を推測して埋める。

動くコードと、正しい予想ロジックは別物である。エラーなく動いたことは、利益が出ることや判断が正しいことを証明しない。

AIへ依頼する前に、少なくとも次を自分で決める必要がある。

• 使用するデータと、その時点
• 買う条件と見送る条件
• 条件の優先順位と重み
• 結果として残す判定理由
• 正しさを確認する検証方法

判断をPCへ渡せる形に分解する

💻 ここからはPC推奨

頭の中だけで考えず、表や文章へ書き出す。たとえば「展示が良ければ評価する」では不十分である。どの項目を見て、どの数値なら、何点を加えるのかまで決める。

判断	曖昧な表現	PCへ渡す条件
評価を上げる	展示が良い	対象値が基準値以上なら1点加算
見送る	危険そう	除外条件のいずれかを満たせば購入対象外
比較する	他艇より強い	同一レース内で順位を計算する

この分解ができれば、VBAやPythonなど実装方法が変わっても、ロジックの意味は残る。

最後は必ず検証する

🖥️ ここからはPC必須

1. 過去データへ同じ条件を適用する
2. 買う・見送るの判定理由を記録する
3. 想定外の判定を一件ずつ確認する
4. ロジックの問題か、実装の問題かを分ける
5. 条件を一度に変えず、一項目ずつ比較する

ロジックが整理されていれば、条件の追加、重みの変更、判定順の変更、使用データの変更ができる。なぜ結果が変わったのかも追跡しやすい。

作る順番を逆にしない

競艇ソフト作りで難しいのは、最初にプログラムを書くことではない。何を根拠に判断するのか、その判断に矛盾がないか、PCへ渡せる形まで分解できるかを考えることである。

1. ロジックを考える
2. アルゴリズムへ落とし込む
3. プログラムとして実装する
4. 過去データで検証する
5. 結果を見て改善する

AIは手順の作成と実装を助ける。しかし、ロジックの理由を決め、結果を採用するのは自分である。